Benchmark du Testnet Monad : 10 000 TPS, Moteur MonadDB et Révolution de la Parallel EVM

1 — Contextualisation & Rupture Technologique dans l’EVM

L’EVM traditionnelle exécute les transactions de manière strictement séquentielle, limitant le débit théorique d’Ethereum à environ 15 à 30 TPS. Cette contrainte séquentielle provient de la gestion synchrone du stockage d’état (State Storage) et de l’incapacité des clients Ethereum à traiter plusieurs cœurs CPU en parallèle sans risquer des conflits d’état.

Monad introduit une architecture d’exécution parallèle optimiste qui planifie simultanément plusieurs transactions sur des cœurs CPU indépendants, tout en préservant le déterminisme d’ordre requis par le consensus.

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|                     Monad Parallel Execution Pipeline                 |
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|  Tx 1 [Pending] --+                                                   |
|  Tx 2 [Pending] --+--> [Optimistic Scheduler] --> [Parallel Workers]  |
|  Tx 3 [Pending] --+                                       |           |
|                                                           v           |
|  State Resolution <-- [Static Dependency Graph] <-- [Conflict Check]  |
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2 — Architecture d’Exécution Parallèle Asynchrone & OCC

Le cœur d’ingénierie de Monad repose sur le Contrôle de Concurrence Optimiste (Optimistic Concurrency Control - OCC) :

1. Exécution Optimiste : Les transactions sont exécutées en parallèle en supposant qu’elles n’interfèrent pas sur les mêmes emplacements mémoire (storage slots).
2. Détection de Conflit d’État : Si deux transactions lisent et modifient la même variable d’état (ex: même pool d’échange d’Uniswap), la transaction dépendante est rejouée séquentiellement avec l’état mis à jour.
3. Validation BFT Découplée : Le consensus MonadBFT finalise l’ordre des transactions indépendamment de leur phase d’exécution, éliminant les temps d’attente d’I/O réseau.

3 — MonadDB : Élimination du Goulot d’Étranglement de Stockage

Le véritable verrou de scalabilité d’Ethereum n’est pas le processeur (CPU) mais l’accès au disque dur. Le stockage d’Ethereum repose sur RocksDB ou LevelDB, des bases de données de paires clé-valeur génériques qui ne gèrent pas nativement la structure en arbre de Merkle Patricia.

"MonadDB élimine les verrous d'entrées/sorties disque en exposant un accès asynchrone direct au système de fichiers, supprimant la couche d'abstraction RocksDB pour atteindre 10 000 accès d'état simultanés par seconde."

Monad Technical Whitepaper — Par Keone Hon & James Hunsaker (Monad Labs) (2026)

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MonadDB stocke directement l’arbre d’état dans le système de fichiers sans couche d’abstraction intermédiaire, permettant des accès disque asynchrones et parallèles multi-threads.

4 — Benchmark de Débit & Microstructure des Carnets d’Ordres

Les métriques mesurées sur le réseau de test révèlent des performances exceptionnelles comparées aux architectures EVM et non-EVM existantes :

Comparaison des Débits Réels (TPS) sur Charge Mixte

5 — Scénarios d’Adoption DeFi & Migration des Protocoles

Grâce à l’équivalence totale de la machine virtuelle, les protocoles majeurs d’Ethereum (Curve, Aave, Uniswap) peuvent déployer leurs contrats Solidity sans aucune recompilation d’EVM bytecode.

L’absence de frais de gaz élevés et la finalité de 800 millisecondes permettent d’implémenter des carnets d’ordres à limite centrale (CLOB) directement en Layer 1, une performance réservée jusqu’ici aux chaînes spécialisées comme Solana ou Hyperliquid.

6 — Synthèse Opérationnelle & Perspectives Stratégiques

Monad démontre qu’il est possible de concilier la scalabilité extrême (10 000 TPS) avec le standard de développement le plus adopté au monde (l’EVM). En résolvant le goulot d’étranglement du stockage d’état via MonadDB et en optimisant l’exécution CPU via l’OCC, Monad se positionne comme le principal prétendant au titre de Layer 1 haute performance de l’écosystème Ethereum.